Forritunarmál fyrir vélmenni

Gervigreind hefur verið til síðan á sjötta áratugnum, en það er aðeins á síðasta áratug sem hugbúnaðarframleiðendum hefur tekist að byggja AI í forrit eins og þeir höfðu vonað. Forritunarmál eru burðarás í þróunarverkefnum AI og með hjálp þeirra geta hugbúnaðarframleiðendur búið til nýjar AI lausnir án þess að þurfa að vita mjög sérhæfð tungumál sem eru aðeins notuð af vísindamönnum til að eiga samskipti sín á milli.
Svo, hvernig er verið að nota AI í atvinnugreinum á heimsvísu?

Í þessari grein munum við fjalla um nokkur forritunarmál sem henta best fyrir AI og þá kosti sem þessi tungumál bjóða upp á.

1) Python

Python hentar vel fyrir AI vegna öflugrar gagnavísinda og vélanáms. Skjótur reikniaðgerð og læsileiki þess gerir það að verkum að gagnavísindamenn eru valinn. Með Python geta gagnafræðingar greint stór og flókin gagnasöfn án þess að hafa áhyggjur af reikniaðferðum.

Python er með umfangsmikinn lista yfir AI-tengda pakka, svo sem Pybrain, NeuralTalk2 og Pytorch. Meðan TensorFlow er nú meira notað en Pytorch, á nokkrum árum geta vinsældir þess jafngildir Tensorflow, þökk sé nokkrum af þeim einstöku eiginleikum sem Pytorch hefur nýlega losað. Jöfnun.

Þessir einstöku eiginleikar fela í sér breytilega nákvæmni til viðbótar við GPU hröðun fyrir djúp námsnet og nýjasta útgáfan af Pytorch styður einnig mörg tæki. Þetta gerir Python einnig auðveldara að læra en C ++ eða Java (þess vegna vinsældir þess með byrjendum.) Python er einnig eitt vinsælasta tungumálið sem fagfólk notar.

Þar sem verktaki er stöðugt að bæta við nýjum bókasöfnum eða uppfæra núverandi, er Python ekki á eftir öðrum tungumálum hvað varðar þróun. Ef þú þekkir C ++ eða Java en þekkir ekki of taugakerfi eða djúpar námsaðferðir, í því tilfelli geturðu auðveldlega valið það sem þú þarft með hjálp meira en 830 flokka á Numpy bókasafninu.

Ávinningur af því að nota Python í AI

• Python er með mörg tiltæk bókasöfn sem geta einfaldað forritun með vélanámi.
• Ef þú ert að vinna að AI-byggðri verkefni, þá geta Python bókasöfn uppfyllt allar þarfir þínar.
• Sem nýr verktaki væri réttara að læra Python þar sem hann er með einfaldari námsferil og er auðveldara að læra miðað við flest forritunarmál.
• Það er með öflugum ramma fyrir vélanám, Pybrain og virkt notendasamfélag þar sem verktaki getur alltaf spurt spurninga og fengið viðeigandi svör.

2) r tungumál

R tungumál er opinn forritunarmál sem styður tölfræðilega greiningu og vísindaleg tölvunarfræði.R Forritunarmál hjálpar okkur að búa til gagnvirkar myndrit og aðrar háþróaðar sjón. Það getur séð um allar tegundir gagnagreiningar, allt frá einföldum línulegri aðhvarf til flókinna 3D uppgerðar. Og hver sem er getur notað R.

Sem forritunarmál er R notað í fjölmörgum forritum, allt frá tölfræðilegri tölvunarfræði til vélanáms tækni. R er hlutbundin forritun, mjög stigstærð, fær um að framkvæma afkastamikla útreikninga án truflana og nógu fjölhæf til að nota til að spá fyrir um með stórum notendagrunni.

Ávinningur af því að nota R í AI

• R tungumálið er afar reiknilega öflugt þegar fjallað er um mikið magn gagna.
• Geta R tungumáls til að beita stærðfræðilegum aðgerðum gerir það einnig vinsælli til að búa til forrit með flóknum ákvarðanatöku.
• R tungumál sem er opið tól veitir okkur sömu virkni án þess að innheimta gjöld.
• R tungumál skar sig fram við að finna ný mynstur í stórum gagnasöfnum. Þessi eiginleiki R tungumálsins er sérstaklega vinsæll hjá áhættufyrirtækjum sem þurfa að greina upplýsingar viðskiptavina og nota þær upplýsingar í markaðssetningu og rekstri fyrirtækja.

3) Java

Java er metin sem eitt vinsælasta forritunarmálin í dag. Með hlutbundinni eðli sínu gerir Java okkur kleift að framkvæma verkefni áreynslulaust og fljótt; Það er auðvelt að nota þráðar- og fjölþráðaaðgerðir í Java þar sem það hefur innbyggðan stuðning við samhliða.

Hægt er að nota mörg forritunarmál (svo sem Ruby on Rails, Python og Node.js) í tengslum við Java vegna þess að þau veita öll yfirgripsmikla ramma til að vinna með þeim.

Ávinningur af því að nota Java í AI

• Java forritunarmálið hefur nokkra eiginleika sem gera það sérstaklega hentugt til að þróa AI forrit.Java er hátt stig, hlutbundið forritunarmál.
• Java er mjög læsilegur, eiginleiki sem verður afar mikilvægur þegar verktaki vinnur oft að stóru verkefni með mörgum öðrum liðsmönnum á mismunandi tímabeltum og á mismunandi hraða.
• Það er forritunarmál 5. stigs sem tryggir forritara margvíslega ávinning.
• Þar sem AI forrit nota vélanámsreiknirit tekur það lengri tíma að skrifa kóða frá grunni (frekar en fyrirfram gerðum bókasöfnum) en Java Code.

4) Lisp

LISP var upphaflega búið til árið 1958 og er hagnýtt forritunarmál, sem þýðir einnig að allt í Lisp er tjáning. Með öðrum orðum, hver lína af kóða gerir eitthvað sérstakt. Það kann að hljóma svolítið flókið í fyrstu, en þú getur skrifað aðgerð til að gera allt sem þú vilt, svo að skilja og byggja upp Lisp setningafræði er auðveldara en að læra alveg nýtt tungumál frá grunni.

Þannig að ef þú hefur einhvers konar forritunarreynslu, jafnvel þó að það sé Python eða C ++, þá er það að læra Lisp að vera enginn heili fyrir þig.

Ávinningur af því að nota Lisp í AI

• Næstum öll helstu ramma djúp nám treysta á LISP fyrir grunnrekstur þeirra, sem gefur okkur mikinn sveigjanleika þegar þú velur bókasöfn eða verkfæri.
• Kóði keyrir fljótt, án þess að þurfa að íhuga umhverfisupplýsingar.
• Það hentar vel fyrir abstrakt aðgerðir: einfaldari líkön eru notuð til að skýra dýpri gerðir, svo forritarar þurfa ekki að skilja hvernig einstök íhlutir virka.
• Ef spá sem byggist á upphaflegu líkaninu reynist rangt, þá notar LISP okkur tíma seinna, svo að endurskrifa líkanið verður tiltölulega einfalt og truflar ekki of mikið með framvindu verksins.

5) Prolog

Prolog er yfirlýsandi forritunarmál þar sem við getum lýst því markmiði sem á að ná án þess að skrifa nákvæma útfærslu. Í Prolog er þekking táknuð með staðreyndum og reglum. Staðreyndir eru fullyrðingar um hluti, svo sem að Diligaba er falleg eða að Zhang Yining er ósigrandi við borðtennis.

Reglur lýsa því hvernig á að álykta um nýjar staðreyndir frá fyrirliggjandi staðreyndum, td ef sagt er að einstaklingur eigi mörg börn, þá verður hin álykta nýja staðreynd að viðkomandi á að minnsta kosti 2 börn. Þetta er AI aðferð sem gerir forriturum kleift að eyða minni tíma í reiknirit og meiri tíma í að hugsa um markmið.

Ávinningur af því að nota Prolog í AI

• Prolog getur afgreitt mikið magn af gögnum fljótt.
• Prolog hefur orðspor fyrir fullyrðingar sínar og fólkið sem notar það er venjulega klárara en meðalforritari.
• Prolog hjálpar til við að auka hraða og nákvæmni þessara forrita.
• Ef þú vilt að forritið þitt verði skynsamlegt með tímanum (eins og skynet), þá gæti Prolog verið það sem þú ert að leita að! Þetta er vegna þess að það getur breytt forritinu þínu og þar með bætt getu sína verulega.

6) C++

C ++ er vinsælt almenn forritunarmál. Þetta er hátt á háu stigi þróað af teymi tölvunarfræðinga undir forystu Bjarne Stroustrup af Bell Labs. Það keyrir á Windows, Linux og Mac OS X stýrikerfunum sem og í farsímum eins og snjallsímum og töflum.

C ++ getur hjálpað okkur að búa til mörg önnur hugbúnaðarforrit, þar með talið þau sem eru hönnuð til notkunar í gervigreindartækni. Vegna margbreytileika þess og hægs þróunarhraða er það hins vegar ekki hentugur fyrir verkefni eins og GUI (myndrænt notendaviðmót) hönnun eða skjót frumgerð.

Ávinningur af því að nota C ++ í AI

• C ++ hjálpar til við að læra frumgerð og framleiðslu vélar vegna þess að það hjálpar okkur að hlaða flóknar gerðir í minni auðveldlega og fljótt.
• Það gerir okkur einnig kleift að gera fljótt tilraunir með nýjar gerðir eða endurhanna núverandi gerðir án of mikils álagstíma eða fórna vinnsluorku.
• C ++ er einn besti kosturinn þegar hann þróar afkastamikla kóða sem krefst skjóts aðgangs að mörgum gagnaverslunum.
• Ef við þurfum að nota ákveðinn reiknirit eða ef við notum forrit sem krefst virkni sem er ekki enn innbyggð í tungumálið og einhver annar kann að hafa þegar skrifað það sem við þurfum, eru í flestum tilvikum þessar einingar opnar, sem þýðir að við getum bara notað eða breytt því sem einhver annar hefur skrifað.

7) Haskell

Haskell er eingöngu aðgerð sem byggir á virkni, sem leiðir til þess að öll tjáning í Haskell framleiðir aðeins eitt gildi. Þar sem engar breytur eru, treystir Haskell mikið á endurkomu til að búa til kóða, en það eru nokkrar stökkbreyttar gerðir, sérstaklega listar og fylki.

Það eru flóknar reiknirit sem krefjast margra skrefa til að ná tilætluðum árangri, en þá er Haskell kjörið val. Einn af aðlaðandi eiginleikum þess er gerð kerfisins, Haskell hefur engin núll gildi, þú getur ekki geymt neitt í breytu og þú getur ekki staðist neinar breytur.

Ávinningur af því að nota Haskell í AI

• Haskell inniheldur öflugt gerð kerfi til að forðast margvíslegar villur í kóðanum þínum.
• Þó önnur tungumál hjálpi okkur ekki auðveldlega að skrifa hnitmiðaðan kóða, gerir Haskell. Þess vegna er það gott að nota Haskell fyrir verkefni sem fela í sér mikið af gögnum.
• Einfaldleiki Haskell hjálpar okkur einnig að vinna að mörgum verkefnum á sama tíma.
• Einn augljós kostur við að nota Haskell er hraði hans. Forrit sem skrifuð eru í Haskell keyra venjulega hraðar en forrit skrifuð á öðrum forritunarmálum vegna þess að það er svo einfalt.

8) JavaScript

JavaScript er mikið notað forritunarmál sem skiptir sköpum fyrir gervigreind og hjálpar okkur að byggja allt frá chatbots til tölvusjónar. Með sveigjanleika sínu og sterku verktaki samfélagi hefur JavaScript fljótt orðið eitt vinsælasta tungumál AI.

Síðan JavaScript stofnun árið 1995 höfum við notað það til að skrifa mörg mannleg hegðun, svo sem andlitsþekking og list kynslóðar. Þó að stofnanir muni fasa út nokkur gamaldags kerfi, mun JavaScript vera nauðsynleg færni fyrir alla verktaki sem vilja kafa á sviði AI.

Ávinningur af því að nota JavaScript í AI

• Mikill sveigjanleiki JS gerir kleift að nota það með hinum ýmsu stýrikerfum, vöfrum og sýndarvélum sem verktaki notar.
• Ekki þarf að flytja JS frá einu kerfi til annars þar sem mörg kerfi geta keyrt á svipuðum arkitektúr.
• JS er hægt að nota mikið á hvaða sviði sem er.
• JS er byggður á vefnum eða vafra og kóðunin er tiltölulega létt án mikilla tæknilegra krafna.

9) Julia

AI er heitt rannsóknarsvið og Julia er vel staðsett á þessu sviði. Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah, og teymi þeirra byggði þetta tungumál frá grunni byggð á tölulegum árangri. Julia keyrir á nánast hvaða rekstrarkerfi sem er, og að auki notar það mörg af almennum tilgangi sem skilyrt er, sem við höfum þegar haft gaman af því að það sé, svo að það hafi verið náð, svo að það hafi verið náð. Auðvelt að læra.

Þróunarumhverfi Julia er ekki tilvalið um þessar mundir (það er einhver þróunarverkfæri sem þarf að vinna), en það verður betra með tímanum þar sem fleiri og fleiri byggja verkfæri í kringum forritunarmál.

Ávinningur af því að nota Julia í AI

• Það er hátt stig, afkastamikið forritunarmál hannað fyrir vísindalega tölvunarfræði.
• Yfirlýsingar Julia eru fagurfræðilega ánægjulegar og hnitmiðaðar svo þú getir einbeitt þér að því að leysa vandamálið sjálft frekar en að skrifa nýjan kóða.
• Með Julia geturðu búið til skýrari, hraðari kóða með færri villum meðan þú sparar tíma.
• Einn stærsti kostur Julia er að hann er opinn og ókeypis, sem þýðir að hver sem er getur fengið aðgang að kóðanum.

Samantekt

Til að draga saman eru mörg forritunarmál sem við getum notað til að þróa AI. Ekkert tungumál er fullkomið, sumir einbeita sér að þróunarhraða, sumir hafa náttúrulegan kost á líkindalíkönum, á meðan aðrir vinna óaðfinnanlega með núverandi hugbúnaði. Hvaða forritunarmál á að nota á endanum fer eftir raunverulegum þörfum okkar. Greininni lýkur með því að deila lista yfir algeng forritunarmál árið 2021 með miklum prósentuupplýsingum.

Tafla yfir mjög hlutfall af algengum forritunarmálum árið 2021