Í þessari grein munum við kynna merkingu gagnaviðmóta manna og véla. Verksmiðjueigendur geta notað þessa grein til að fræðast meira um hugtakið mann-tölvu gagnaviðmót og hlutverk mann-tölva gagnaviðmót í verksmiðju framtíðarinnar.
Þessi grein nær yfir:
- Hvað þýðir mann-vél gagnaviðmót?
- Helstu kostir mann-vél gagnaviðmóts
- Hvaða atvinnugreinar nota það?
- Hvað þarf til framkvæmda?
Hvað þýðir gagnaviðmót manna og tölvu?
Internet of Things og Big Data Environment
Þar sem fleiri og fleiri IoT vettvangar eru notaðir í framleiðslu er mikið magn af gögnum til. „Snjalla“ verksmiðjuumhverfið snýst um að búa til og afhenda mikið magn af gögnum, vélanám, gervigreind, auknar og sýndarveruleikalausnir og tengdar vélar með samþættum IoT kerfum. Raunveruleg gögn geta komið frá ytri aðilum eins og skynjara á vélum, tengdum tækjum, flutningum, innbyggðum HMI, innri SCADA kerfum og kaupmynstri viðskiptavina. Í dag eru ótal gagnaheimildir sem þarf að samþætta við ákvarðanatökuferlið.
Big Data og Business Intelligence lausnir eru í auknum mæli metnar til að fá innsýn úr gögnum. Í flestum tilfellum eru þessi gögn send í skýið til frekari greiningar og úrvinnslu. Það er þörf fyrir öfluga iðnaðarskýjalausn til að geyma og vinna úr gögnum frá mörgum mynduðum gagnaveitum.
Að því sögðu eru þó tímar þar sem taka þarf tafarlausar ákvarðanir, en þá þarf að vinna gögnin á brúninni, frekar en að vera send í skýið fyrst. Edge computing felur í sér að vinna gögn frá IoT kerfum nær þar sem gögnin eru í raun framleidd. Þegar um verksmiðjur er að ræða er um að ræða úrvinnslu gagna á verksmiðjugólfinu.
Íhugaðu aðstæður þar sem mikilvæg vél á mikilvægu færibandi ofhitnar. Ef senda þarf öll gögn í skýið fyrst getur þetta verið mjög tímafrekt vegna þess að tafarlausar aðgerða er krafist. Mál sem snúa að leynd og nettengingu geta einnig haft áhrif. Í þessu tilviki er brúntölvun æskilegri en skýjabundið ferli vegna þess að skynjarar frá vélunum geta aðeins sent þau gögn sem þeir þurfa til HMI á verksmiðjugólfinu, þannig að starfsmenn verksmiðjunnar geta strax stillt hitastig vélanna í samræmi við það.
Mannagagnaviðmót
Hugtakið Human-Machine Data Interface snýst um að menn hafi bein samskipti við gögn sem mynda vél. Það lýsir einnig tengingu heilans og hugsunarmynsturs vélarinnar. Með öðrum orðum, gögn streyma á milli mannsheilans og vélarinnar.
Margir verksmiðjueigendur kannast við þátttöku véla til vélar vegna þess að vélar á verksmiðjugólfinu þurfa inntak frá öðrum vélum og eru hluti af innra SCADA kerfi. Flestir kannast líka við hugmyndina um að auðvelda mannleg samskipti með tungumálanotkun.
Mann-vél gagnaviðmót snúast um mann-vél samskipti. Mannagagnaviðmót krefjast véla sem geta tekið upp og skilið ekki aðeins taugamynstur og samskipti, heldur einnig þekkja og skilja aðra skynvísa. Þetta gæti falið í sér notkun andlitsgreiningarkerfa þannig að smásalar geti metið viðbrögð viðskiptavina við ákveðinni vöru eða veitt kynningarupplýsingar í rauntíma um vöru sem þeir hafa sýnt jákvæðan áhuga. Vélar ættu einnig að geta unnið úr og skilið raddskipanir, sjónrænar vísbendingar, líffræðilega endurgjöf og önnur skyngögn til að geta tekið þátt í þessum samskiptum á áhrifaríkan hátt.
Mannagagnaviðmót eru í samræmi við Industry 4.0 markmið vélanáms, þar sem vélar munu læra og geta unnið úr gögnum sem þær fá frá mannsheilanum/bein endurgjöf frá mönnum. Þannig að ef þetta hugtak er beitt í verksmiðjuumhverfi, ef um er að ræða ofhitaða vél, gæti hitastigið verið stillt með sjónrænum vísbendingum eða beinum raddskipunum frá starfsmönnum verksmiðjunnar.
Helstu kostir gagnaviðmóta manna og véla
Bætt hæfni til að taka ákvarðanir
Gagnadrifin hagræðing verksmiðja hefur auðveldað þróun forspárviðhaldslausna og annarra innsýnar í stórum gögnum eins og reiknirit fyrir vélanám. Þegar IoT pallar eru komnir á sinn stað geta gagnaviðmót manna gert mannsheilanum kleift að fá aðgang að gögnum og innsýn beint frá þessum kerfum án þess að þurfa að flytja gögn í skýið fyrst.
Einfalda gagnatengingarferlið
Gagnagreining er nokkuð flókið svið. Þó að þróun bakendakerfa krefjist enn háþróaðrar tæknigetu, hafa viðmót manna og véla möguleika á að draga úr flækjustig hefðbundinna framendakerfa.
Greining og úrvinnsla gagna í rauntíma
Mannleg gagnaviðmót henta vel fyrir vinnsluumhverfi í hámarki og leyfa mikilvæga ákvarðanatöku og gagnagreiningu í rauntíma. Það er engin töf vegna leynd og aðeins þau gögn sem þarf að vinna eru send og því er um smærri gagnapakka að ræða.
Er iðnaðurinn að nota það?
Eins og er eru ekki margar atvinnugreinar sem nota Human Data Interface. Heilbrigðisgeirinn hefur verið snemma að nota Human Data Interface tækni og hefur verið notaður til að hjálpa lamaðra sjúklinga. Gert er ráð fyrir að fleiri og fleiri atvinnugreinar muni taka upp Human Data Interface líkanið í náinni framtíð.
Hvers krefst framkvæmda?
Viðhorfsbreyting
Fyrsta hindrunin sem þarf að yfirstíga til að innleiða manngagnaviðmót er viðhorf. Hefð er fyrir því að gagnagreiningar og stjórnun stórra gagna hafi aðeins verið kafað í alvöru af gagnasérfræðingum og öðrum upplýsingatækni-/viðskiptasérfræðingum. Til þess að spyrjast fyrir um gögn þarf líka að skilja gagnagrunna og mörg forritunarmál. Hugmyndin um viðmót mannlegra gagna byggir á getu mannsheilans til að gefa beinar skipanir til véla og getu véla til að taka upp mannleg vísbendingar og skynvísa. Þetta þýðir að hægt er að auðvelda gagnaflæði óháð kunnáttustigi eða sérfræðiþekkingu notandans, sem krefst stórkostlegrar breytingar á núverandi viðhorfum til gagnafyrirspurna og stjórnun.
Að skilja gögn
Mannsheilinn verður að geta skilið gögnin sem vélin sendir og öfugt. Sýndarveruleikaþjálfun og önnur gervigreind tól er hægt að nota til að veita fólki þátttökulotur í vél fyrir flóknari gagnasöfn. Vélar verða einnig að hafa nauðsynlega skynjara og reiknirit til að vinna úr beinni endurgjöf frá mönnum.